Wie wird die maschinelle Übersetzung in der Praxis angewendet? Wie sieht die Arbeit eines Post-Editors konkret aus und welche Eigenschaften muss er mitbringen? Das Seminar geht diese und andere Fragen an, um die TeilnehmerInnen über das Thema aufzuklären und sie mit der Aufgabe "Post-Editing" vertraut zu machen.

Theoretische Einführung:

• Was ist maschinelle Übersetzung?
• Die unterschiedlichen Engines (regelbasiert, statistisch, neuronal)
• Die Stärken und Schwächen der einzelnen Engines

Post-Editing:

• Definition und Qualitätsanforderungen
• Arbeitsumfeld und Workflow
• Umgang mit Anfragen/Projekten
• Umgang mit dem Output (mit zahlreichen Übungen)
• Best Practices und nützliche Quellen/Links
• Diskussionsrunde
  

Schwerpunkte:

- Maschinelle Übersetzung
- Post-Editing
- Umgang mit PE-Anfragen
- Umgang mit MÜ-Output
- Best Practices

Seminarziele:

Am Ende des Seminars werden die TeilnehmerInnen über die Grundkenntnisse zum Thema "Maschinelle Übersetzung" verfügen (Funktionsweise, Systeme und typische Fehler) und in der Lage sein, eine Post-Editing-Anfrage kompetent zu beantworten. Das Seminar bietet einen Blick hinter die Kulissen des konkreten Post-Editings an, dem aber selbstständiges Üben und Vertiefen folgen müssen.

Zielgruppe:

Dieses Seminar richtet sich an ÜbersetzerInnen und DolmetscherInnen, die sich für die maschinelle Übersetzung als neue Technologie interessieren und mehr über den Beruf „Post-Editor“ in Erfahrung bringen möchten.

Vorkenntnisse: Keine

Mitzubringen sind: ein internetfähiger Laptop mit Word-Anwendung

Über die Referentin

Frau Sara Grizzo hat Übersetzen und Dolmetschen an der Universität Triest studiert. Sie war lange als Computational Linguist in England tätig und hat sich intensiv mit den MÜ-Engines und dem Post-Editing beschäftigt.

Seit 2010 arbeitet sie als freiberufliche Übersetzerin und Post-Editorin in München.